企业部署对话式和智能体AI时往往期望通过自动化降低人力成本，但实际收效甚微。UJet首席商务官Baker Johnson指出，根本问题在于过去三十年将客户服务视为成本中心的思维定式——企业用AI去加速原本低效的流程，而非重新设计流程。他提出三个关键转变：首先，在部署AI前必须重新审视流程，否则只是在加速问题而非解决问题；其次，需将衡量指标从“客户分流率”转向业务成果；最后，弥合企业系统记录与实时交互数据之间的延迟同样关键。关于人与AI的协作，Baker强调“非此即彼”的二元思维是误区——AI应作为协作者而非拦截者，让人类聚焦复杂问题处理。他建议领导者从零开始思考，而非在现有基础上迭代。本期揭示了CX领域AI应用的核心挑战与务实路径。
Claude正式进军AI Agent浏览器领域，但采用的是Chrome插件形式而非独立浏览器，用户可将其作为侧边栏在任意网页上调用。该插件提供「行动前询问」和「直接行动」两种模式，并创新性地推出「教Clawed」功能，允许用户通过演示工作流让AI学习。主持人测试后发现，Claude虽然解决了OpenAI Atlas的一些限制，例如每日提示次数上限，但在完成复杂任务方面仍不够成熟，操作时仍需用户描述UI元素才能执行。更值得关注的是安全隐患——恶意网站可能通过提示注入攻击窃取用户的敏感信息，这一风险值得警惕。
OpenAI近日发布博客警告，随着Claude AI Agent、OpenAI Atlas、Perplexity Comet等AI浏览器工具的普及，提示注入攻击已成为AI领域面临的重大安全威胁。攻击者可在邮件、网页、文档中隐藏恶意指令，操纵AI代理执行转账、窃取数据等有害操作。OpenAI承认，这类攻击可能永远无法完全解决。英国国家网络安全中心也发出警告，称生成式AI应用的提示注入风险或许难以彻底缓解。面对这一挑战，OpenAI采取「AI对抗AI」策略，训练AI代理模拟黑客行为以主动发现系统漏洞。这场安全攻防战，注定将成为AI发展进程中一场持久而艰难的博弈。
OpenAI近日宣布招聘首位AI安全负责人，开出超过55.5万美元的年薪。CEO Sam Altman在社交媒体X上表示，公司模型正在快速迭代，能力日益增强的同时也带来了真正的安全挑战。为提升安全测试效果，OpenAI训练AI系统扮演"红队黑客"角色，结果发现AI能够发现人类安全研究人员无法识别的新型漏洞。该岗位核心职责包括建立威胁模型，设计缓解措施，以及开发前沿能力评估体系。OpenAI同时表态，若竞争对手发布缺乏类似安全保护的高风险模型，公司将考虑调整自身安全要求以维持竞争优势。
Meta 宣布以 20 亿美元收购 AI 初创公司 Manus AI，后者起源于北京，2022 年创立，2025 年中迁至新加坡。该公司开发了一款可以控制电脑屏幕并为用户执行任务的 AI 工具，今年 4 月完成 7500 万美元融资时估值仅 5 亿美元，但在被收购前数周内用户已突破数百万，年经常性收入超过 1 亿美元，估值因此翻涨至 20 亿美元。Meta 承诺将保持 Manus 独立运营，并将其 AI 代理整合至 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 三大核心平台。此次收购因 Manus 的中国背景引发争议，Meta 已宣布将切断与所有中国投资者的联系，并停止 Manus 在中国的服务运营。