数据来源:OSS Insight | 生成时间:2026-03-17 06:51:42
No 1:666ghj/MiroFish
项目地址:https://github.com/666ghj/MiroFish
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项目介绍:MiroFish 是由盛大集团支持的新一代 AI 预测引擎,基于多智能体技术构建。通过提取现实世界的种子信息(突发新闻、政策草案、金融信号),自动构建高保真的平行数字世界。成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体在其中自由交互与演化。用户可透过「上帝视角」动态注入变量,精准推演未来走向。无论是金融预测、时政要闻推演还是创意故事结局探索,MiroFish 都能让每一个「如果」看见结果。由 OASIS 仿真引擎驱动。
No 2:msitarzewski/agency-agents
项目地址:https://github.com/msitarzewski/agency-agents
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总star:49116
项目介绍:一个精心打造的 AI Agent 人格集合,包含 120+ 个专业化 Agent 性格定义,涵盖 12 个部门。从前端开发高手到 Reddit 社区运营专家,从创意注入师到现实核查员——每个 Agent 都是具有独特个性、明确流程和可交付成果的专业专家。堪称「组建梦想团队,只是他们是永不停歇、任劳任怨的 AI Specialists」。支持 Claude Code、Cursor、Windsurf、Copilot 等多种工具集成。
No 3:paperclipai/paperclip
项目地址:https://github.com/paperclipai/paperclip
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项目介绍:Paperclip 是一个开源的 AI 公司编排平台,让你像管理任务一样管理 Autonomous AI 公司。只需定义目标(如「构建一款 AI 笔记应用到 100 万美元 MRR」),雇佣 AI 团队(CEO、CTO、工程师、设计师、营销),设置预算,然后监控即可。它具备组织架构、预算管理、目标对齐和 Agent 协调功能,每个 Agent 有月度预算上限,支持 24/7 自主运行,同时保留人类审计和介入能力。兼容任何 Agent 和运行时。
No 4:karpathy/autoresearch
项目地址:https://github.com/karpathy/autoresearch
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项目介绍:这是 Andrej Karpathy 描述的「AI 研究如何从人类领域转向自主 AI Agent 集群」的故事开始。给 AI Agent 一个小型但真实的 LLM 训练环境,让它整夜自主实验:修改代码、训练 5 分钟、检查结果、保留或丢弃、重复。早上醒来查看实验日志和更好的模型。训练代码是 nanochat 的简化单 GPU 实现。Agent 只修改 train.py 文件,固定 5 分钟时间预算,指标是 val_bpb(验证比特/字节),每小时可完成约 12 次实验。
No 5:volcengine/OpenViking
项目地址:https://github.com/volcengine/OpenViking
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项目介绍:OpenViking 是字节跳动火山引擎开源的 AI Agent 上下文数据库,专为 AI Agents 设计。它摒弃了传统 RAG 的碎片化向量存储模式,创新采用「文件系统范式」统一管理 Agent 需要的记忆、资源和技能。支持三层上下文加载(L0/L1/L2),按需加载大幅节省成本;目录递归检索结合语义搜索实现精准上下文获取;可视化检索轨迹让调试变得透明;自动会话管理实现上下文自迭代,让 Agent 越用越聪明。支持 OpenAI、Volcengine、Doubao、LiteLLM 等多种模型提供商。