如何在2026年构建AI评估体系（分步指南，无炒作）
本课程系统性讲解AI产品经理如何识别和优先处理生产环境中的错误。首先通过可观测性工具采集trace，采用「开放编码」人工扫描问题、「轴向编码」归类错误、「透视表分析」统计频率的三步法建立量化优先级体系。核心观点：通用评分指标无法捕捉产品细节问题，需依赖PM的产品直觉；LLM Judge应使用二元评分（True/False）而非多选项量表，因业务决策本身就是二元的；以NurtureBoss物业管理AI助手为例，演示了从人工标注到自动化评估的完整流程，强调不必追求完美，100条trace即可获得足够指导产品迭代的数据支撑。