打造制造机器的机器（访谈）
InfluxDB 联合创始人 Paul Dix 分享了他在 AI 代理编程时代的亲身实践。去年他开始大规模使用 Claude Code、Codex 等 AI 编码工具，让 agents 同时运行多个"支线任务"，其中最惊人的成果是让 AI 在四个月内生成了约 6 万行 Rust 代码的 PromQL 原生实现，通过了 1100 个测试用例。然而他也经历了深刻教训：AI 生成的代码虽然能跑，但后续维护困难，当遇到复杂问题时团队陷入"AI 赌场"式的无效循环。他最终选择暂时回到手写代码，并强调验证回路的重要性——现在工程师需要花更多时间构建 QA 工具和自动化测试基础设施，让 agents 能够自主验证和迭代。Paul 认为软件开发正从"写代码"转向"管理 agents + 打造验证机器"的双重角色，而开源社区也将迎来封闭贡献、精品化的小团队开发新模式。