持续学习

xAI联合创始人Jimmy Bar离职时透露，递归自改进循环将在12个月内上线，AI从“冻结模型”向“活系统”转型的拐点已至。Grok 4.2具备每周迭代能力，OpenAI用GPT 5.3调试自身训练流程，Google与Meta分别通过新技术解决灾难性遗忘。核心突破在于“上下文压缩”——将多模态数据压缩为可复用表征并嵌入权重。当AI开始自主设计更优版本，人类将被移出迭代闭环，所有现存的AI评估基准和监管框架都将推倒重来。

前OpenAI研究员创立新公司TORIC，致力于开发“持续学习”的新型AI模型，引发行业对大语言模型训练范式的深刻反思。TORIC宣称将挑战Transformer架构，采用“更类脑的数学”方法，目标是仅用当前SOTA模型1%的训练数据量。亚马逊AI负责人David Luan在NeurIPS大会上公开表示当前模型训练方式无法持续，杨立昆等学者长期坚持的“LLM不会通向AGI”观点正获得更多支持。TORIC的终极愿景包括自复制工厂和星球改造等极具科幻色彩的目标，虽然技术路线高度不确定，但若成功将重塑整个AI经济的成本结构。