利用确定性AI变革试验设计与患者数据 - Emma Vitalini(安进)

本期节目邀请到Amgen全球数字健康技术创新负责人Emma Vitalini,探讨AI赋能的分散式临床试验技术如何重塑患者招募、知情同意与研究执行。Emma指出,当前临床试验面临招募延迟、多样性差距和全球可扩展性等核心挑战,而AI技术能够从非结构化患者数据中快速筛选有效信息,通过可穿戴设备与远程监控降低筛选失败率,并帮助识别最具潜力的试验点。数字孪生作为前沿方向,已被EMA和FDA指南推荐用于剂量建模与减少患者群体规模。Emma建议领导者从小规模低风险高价值用例起步,尽早让合规与法务团队参与,并通过准确性、返工减少和运营时间节省来衡量AI项目的实际成效。

January 20, 2026 · 5 min · 2220 words · @ai-in-business

AI现场服务劳动力解决方案 - Rommel Ong(Belimed)

贝尔梅德是一家为医疗机构提供灭菌和感染控制解决方案的公司。本期节目中,区域服务总监 Rommel Ong 分享了 AI 在现场服务领域的应用。当前行业最大挑战是技术人员短缺,同时技术不断更新也增加了培训难度。该公司通过 Teams 等聊天系统捕获"部落知识",让技术人员的问题解决方案得以积累和检索。为提升客户满意度,他们采用 Net Promoter Score 调查收集真实反馈,并逐步部署远程监控和预测性分析技术,使工程师能够提前诊断设备问题,减少现场拜访次数。招聘方面,如今技术岗位需要 50% 客户服务能力与 50% 技术能力并重。

January 13, 2026 · 10 min · 4674 words · @ai-in-business