自动化科学：世界模型、科学品味与 Agent 循环 — Andrew White
AI for Science 正在经历从数据处理到全流程自动化的范式转变。Andrew White 提出"科学品味"概念，强调 AI 应具备判断实验假设价值的能力，而非盲目穷举。基于物理的生成模型和世界模型能利用领域先验知识生成更可靠的假设。自动化实验平台（如 Robot Scientist）可实现假设到结果的闭环验证。Science Agent 架构包含 LLM 生成假设、文献检索、实验规划、机器人执行和数据收集，最终完成科学探索的完整自动化。科学发现需要处理"未知的未知"，这要求 AI 能够提出人类尚未想到的新假设。