AI能源效率

Dario Amodei在达沃斯透露AI已能为下一代Claude研究人员编写几乎100%的代码，暗示递归自我改进(RSI)可能6-12个月内实现。一个令人震惊的发现是：Llama 60亿参数模型在某些任务上已比人类更节能。人类大脑运行需约20瓦能量，但成长需要数千瓦的训练能量；AI模型推理阶段能源效率已超过人类。这意味着在能源约束下，用AI解决问题可能比用人更划算。作者提出认知富足概念：随着AI每token智能不断提升，人类智力将成为负面期望值——雇佣人类反而会降低效率。虽然存在电力、芯片、数据等瓶颈，但这些都在快速消解，最终认知本身将不再是瓶颈。