科技博主Matt Wolf分享他每日实际使用的AI工具清单，按使用频率排序。Perplexity已完全取代Google成为其主力搜索引擎，支持自定义快捷指令。Claude.ai用于日常对话和头脑风暴，Projects功能可建立专属工作流。Whisper Flow实现语音输入自动清理口头禅。Cursor是其每天使用的AI代码编辑器，已用它构建Command Center仪表盘、Thumbnail Generator等内部工具。Nano Banana用于图像生成，YouTube Studio Ask Studio提供AI分析，Feedley聚合AI新闻，Granola自动记录会议要点，11 Labs克隆声音用于播客广告。Matt认为AI的未来是让每个人都能创建定制软件，他自己现在每天可能只需工作2小时。
这个视频是作者在伯克利大学的现场演讲实录，揭秘AI产品经理必须掌握的核心工具链。内容涵盖Claude Code、Cursor、ChatGPT等的正确使用方式，以及如何成为AI工具大师。现代AI PM需要掌握完整的工具生态系统，包括代码辅助（Claude Code、Cursor）、文档处理（ChatGPT、Claude）、原型设计（AI设计工具）、数据分析（AI分析平台）等。视频还介绍了不同工具适合的不同场景，以及AI PM工具选择原则，如明确任务类型选择最适合的工具、选择2-3个深入精通、关注工具更新迭代、将AI工具整合到日常工作流程中。值得注意的是，Zapier、Shopify等公司已开始评估PM的AI使用能力，AI工具使用能力已从加分项变成必备技能。
Zevi是Meta产品经理，没有技术背景，高中学习音乐，曾在以色列军队非技术岗位。他用AI工具一年内独立构建了盈利产品StudyMate。他建立完整工作流：创建问题、探索阶段、制定计划、执行、代码审查、让不同AI模型互相审查。他强调不是AI会取代你，而是会被比你更会用AI的人取代。PM职责不是给出正确答案，而是尽快找到正确解决方案。AI扮演理想CTO角色——会挑战你而非一味迎合。他让Claude做CTO、Codex做深度代码审查、Gemini做前端UI，通过多模型协作捕捉单一模型遗漏的问题。核心观点：代码只是电脑上的文字和文件，每个人都能成为构建者。
AI编程工具正在彻底改变产品经理的工作方式，从自己做事转变为让AI做事。Claude Code的Opus 4.5版本允许用户把任务交给AI后离开电脑，AI会自动继续工作。产品经理的大部分工作都在文档世界完成——Google Drive、Notion、Confluence——AI可以辅助所有这些文档工作。关键策略包括明确任务边界、信任AI能力、迭代优化和最终质量把控。掌握这些技巧可以大幅提升从文档工作流到代码原型的工作效率。