Google的AGI计划逐渐清晰（Demis Hassabis解读）
DeepMind联合创始人Demis Hassabis提出AGI新测试标准：以1911年知识截止点训练AI，观察其能否像爱因斯坦在1915年独立推导出广义相对论，借此区分真正的科学推理与现有模式匹配。他指出当前AI系统虽令人印象深刻，但仍缺乏真正创造力、持续学习能力、长期规划和跨领域一致性——可在奥数获奖却会在简单数学上犯错。要实现AGI可能还需2-3项重大突破，包括持续学习、更好的记忆系统、更长的上下文窗口和更强的推理规划能力。Hassabis不同意LeCun关于LLM是死路的观点，认为LLM是AGI的关键组成部分而非唯一要素，真正的通用智能必须是多模态的，需要视觉、听觉、触觉及物理世界推理能力。