Claude Code 完全指南（附使用方法）
本指南探讨2026年如何用Claude Code构建真正可用的软件。核心观点：AI模型已足够好，但多数人产出的代码仍是"垃圾"，根因在输入需求太模糊。解决方案是工程化流程——先用PRD.md结构化需求，再通过Ask User Question工具深度挖掘细节。开发时采用测试驱动，每特性完成后写测试，通过才进入下一特性。建议新手别用R循环自动化，先手动跑通流程。关键指标是上下文控制在10万tokens以内。
本指南探讨2026年如何用Claude Code构建真正可用的软件。核心观点：AI模型已足够好，但多数人产出的代码仍是"垃圾"，根因在输入需求太模糊。解决方案是工程化流程——先用PRD.md结构化需求，再通过Ask User Question工具深度挖掘细节。开发时采用测试驱动，每特性完成后写测试，通过才进入下一特性。建议新手别用R循环自动化，先手动跑通流程。关键指标是上下文控制在10万tokens以内。