原始标题: Thrive Raises New $10B Fund | OpenAI Buys OpenClaw | Stripe at $140B: Is Adyen Wildly Undervalued?
发布日期: 2026-02-19 | 来源频道: @20VC
📝 深度摘要
1. 讨论背景与核心主题
本期20VC节目由Harry Stebbings主持,邀请了Rory O’Driscoll和Jason Calacanis两位顶级投资人,共同探讨2026年初科技创投领域最具冲击力的资本动向与估值逻辑重构。讨论聚焦于四个核心议题:Anthropic高达30亿美元融资与3800亿美元估值的资本逻辑、Thrive Capital完成100亿美元超级基金的战略意涵、OpenAI收购OpenClaw的行业信号,以及Stripe估值1400亿美元 versus Adyen仅500亿美元这一"估值鸿沟"背后的定价机制失衡。更为深刻的是,三位投资人围绕"传统SaaS是否已死"展开激辩,从Figma的产品策略失误、AI对软件行业的颠覆速度、到会计与法律等垂直领域的采用曲线,构建了一幅完整的AI时代投资图谱。
2. 核心干货概览
| 类别 | 核心数据 / 事件 | 资本意义 / 行业影响 |
|---|---|---|
| 重磅融资 | Anthropic完成30亿美元融资,估值达3800亿美元 | 超越所有历史公司三年内10倍收入增长纪录,资本完全押注AI基础设施 |
| 超级基金 | Thrive Capital完成100亿美元融资 | 多阶段基金必须参与,否则将错失唯一的有效投资路径 |
| 战略收购 | OpenAI收购OpenClaw | 模型层向上下游延伸的战略意图明确 |
| 估值分化 | Stripe估值1400亿美元,Adyen仅500亿美元 | 市场对增长与盈利的定价偏好逆转,公开市场承压 |
| AI颠覆 | Lovable、Replit等工具自2025年7月以来夺取Figma 3-4亿美元收入 | AI产品对传统软件的价值侵蚀速度超预期 |
| 代理进展 | Monaco AI SDR上线首日自主完成六位数交易 | AI代理从概念到营收的落地速度惊人 |
3. 深度决策链还原:投资假设与市场逻辑
行业痛点与背景
当前资本市场的核心矛盾在于:公开市场软件股票今年下跌超过20%,而AI公司融资呈现前所未有的狂热。Rory一针见血地指出:“华尔街爱上了AI,因此必须抛弃SaaS。“这句话背后是资本配置的根本性转移——LP和GP的资金正以前所未有的速度涌入大模型公司,因为这是"风险投资唯一有效的游戏”。
Jason补充说明了过去四到五轮AI融资的成功案例:年初的600亿美元融资、年末的160亿美元融资都实现了快速回报。这种正向循环使得任何多阶段基金都必须参与AI投资,否则将面临被边缘化的风险。
核心投资逻辑推导
Anthropic投资假设:Dario Amodei(Anthropic CEO)在公开访谈中承认,公司处于一种"脆弱"状态——如果一年内对计算资源的投资失误,可能导致破产。但正是这种"不成功便成仁"的高风险,反而成为估值飙升的催化剂。Rory指出,Anthropic实现了"三年内10倍收入增长”,这一纪录"在微软、谷歌、早期 compact 的历史上从未出现过"。更为关键的是,这些公司当时都已实现盈利,而Anthropic仍在巨额亏损,这意味着市场对增长的定价已经到了一个"从未被定价过"的极端水平。
Rory进一步分析了一个关键矛盾:Anthropic的"脆弱性"并未被充分定价。Dario Amodei在播客中直言不讳地表示,如果投资不足会错失技术周期,投资过度则可能因为无法获得规模回报而陷入困境。这种坦诚本应让市场更加谨慎,但30亿美元的融资还是被超额认购,最终规模从100亿美元扩大到300亿美元。
Thrive基金逻辑:100亿美元的超大规模基金代表了"资本对AI的共识押注"。Rory提到,对于多阶段基金而言,即使只能获得0.1%的所有权,也必须参与,因为"这是唯一正在运作的事情"。这一逻辑的隐含假设是:AI将持续吞噬其他所有资产类别的资金配置。
增长路径与护城河
Rory在讨论中提到了一个关键的"AI采用序列"问题。他将不同软件市场按照受AI影响的速度进行了分类:
最快被颠覆的领域:代码生成(如Cursor、Windsurf)、客户支持、AI代理。这些领域的特点是AI原生工作流直接替代传统软件,Rory称之为"已经在发生的"变革。
中等速度领域:创意工具(如Figma代表的UI/UX设计)。Rory以Figma的教训为例说明——Lovable和Replit自2025年7月以来已经夺取了Figma 3-4亿美元的收入,而Figma的Make产品被视为"失败"。Rory批评道:“Figma应该拥有这个市场。他们让Lovable和Replit拿走了本应属于他们的东西。”
最慢领域:会计软件、法律、医疗。Rory指出这些领域的特点是"旧的替代方案本来就很糟糕"——法律SaaS本身就是"一个糟糕的类别",而AI大语言模型处理语言的能力与法律工作的语言属性高度契合,因此"法律在AI时代令人惊艳,因为它正好是LLM的强项"。
细节支撑:Figma案例分析
Rory对Figma的批评极为尖锐,体现了AI时代软件公司面临的典型困境。他指出:
Figma当前估值约120亿美元,相当于10倍收入,“完全没有被低估”。但问题在于,Lovable和Replit这类AI原生工具正在快速吞噬Figma的核心市场。Figma的核心使用场景是"产品团队构建原型",而这个场景正是Lovable和Replit现在用AI能力直接满足的。
Figma Make本应是Figma防御AI攻击的关键产品,但Rory认为它"彻底失败了"——这是一个"更容易销售"的产品(百万美元级别的交易 vs. 20或50美元的软件授权),但Figma没有抓住机会。
更令人震惊的是,Rory估算Lovable和Replit自2025年7月以来已经拿走了"3到4亿美元"的收入,而这些产品"直到2025年9月或10月才真正好用"。这意味着在短短几个月内,AI产品已经从传统软件手中夺走了数亿美元的市场。
4. 核心干货运用:创始人与VC手册
融资与稀释策略
Sam Altman的"不在乎稀释"逻辑:Rory提到OpenAI/Sam Altman在融资中展现出的独特姿态——他们并不十分担心稀释,因为"这是必须做的事情"。这一策略背后的逻辑是:当AI成为唯一有效的投资主题时,稀释成本变得微不足道,因为不参与才意味着真正的机会成本损失。
GP的LP沟通策略:Jason在讨论中暗示了一个敏感话题——GP是否应该向LP坦诚真实的投资策略。考虑到当前几乎所有资金都在追逐AI主题,这种一致性是否真的符合LP的最佳利益,这是一个值得深思的问题。
销售与GTM实战
AI SDR(销售开发代表)的突破:Jason分享了他投资Monaco的案例,这是一个AI SDR产品。关键数据是:产品上线第一天就自主完成了一个六位数的交易——“没有人类参与。它决定了目标是谁,完成了 Outreach,预约了会议。“Jason强调,其他AI SDR竞品在2月份还做不到这一点,而Monaco在60天内实现了这一突破。
这一案例揭示了AI代理落地的一个关键洞察:Jason说"我们使用了20个AI代理,但没有任何一个能在第一天自主完成这样的交易。“更关键的是,Monaco的演示档期已经排满到夏天,“如果有足够的人力,他们第一个月就能做到200到300万美元的营收。”
产品采用的速度优势:Jason指出了一个反直觉的现象——AI产品的采用速度远超传统SaaS。“人们一直在谈论它,但(Monaco之前)不可能做到。现在60天后的今天,它已经可以自主完成交易。再过60天,到今年年底,它可能能够完全关闭交易。”
招聘与组织建设
AI时代的人才重新配置:讨论中暗示了一个关键趋势——随着AI代理能够自主完成销售线索开发和会议预约,传统销售团队的角色正在被重新定义。企业不再需要大量的SDR团队,AI代理可以7x24小时工作,且成本结构完全不同。
5. 冲突点与逆向思考
反直觉/看空观点
“SaaS已死"并非绝对:Rory在节目中花了大量时间澄清一个常见的过度简化。他说:“说’SaaS已死’是一个毫无意义的说法,因为Claude是SaaS,Harvey是SaaS,Salesforce也是SaaS。“真正的问题在于——“老旧学校SaaS”(2022年前构建、未融入AI的传统订阅软件)正在失去增长动力。
他进一步将公司分为三类:
- AI原生公司:如Harvey、Anthropic,这些是"新学校SaaS”
- 成功转型的老牌公司:如Figma——仍在增长但估值承压
- 未转型的老牌公司:如某些缺乏AI策略的上市公司——面临"叙事崩塌”
Figma估值并非"完全错误”:Rory指出Figma仍然是一家"非常好的公司”,30-40%的增长率"对于上市公司来说是完美的”。问题不在于Figma本身不好,而在于市场正在对"没有AI叙事提升"的公司进行估值修正——“从’投票’阶段进入了’称重’阶段”。
并非所有市场以相同速度被颠覆:Jason坚持认为AI对不同行业的颠覆速度存在显著差异。“距离代码和客户支持越近,颠覆速度越快”——这一点没有争议。但对于会计软件,Rory认为"80%的价值与AI无关——就是借方和贷方以及一个好的UI”。这种"AI邻近度"的差异决定了不同软件公司的命运分野。
争议议题
Stripe vs Adyen估值鸿沟:这是本期节目最具争议性的话题之一。Stripe估值1400亿美元,而Adyen仅500亿美元——后者不到前者的三分之一。Rory的分析揭示了这一"估值错配"的深层逻辑:
Stripe收入约50亿美元,Adyen约20亿美元——规模差距是2.5倍。但估值差距是3倍,这意味着市场对Stripe的增长叙事给予了显著的溢价。Adyen利润率接近50%(“极度盈利”),但增长放缓至15-20%。Stripe增长更快但盈利性不透明。
Rory认为,Adyen的估值低迷部分源于"管理层的沟通失误"——他们几乎不披露现金储备和资金使用计划,而Stripe"以极其战略性的方式讲故事,即使它是一家私营公司"。
Jason则持不同看法——他更愿意选择Stripe,因为"作为私营公司,你今天有更大的灵活性来应对变化"。他预测,到今年年底,“三大”(Anthropic、OpenAI、SpaceX)都将寻求IPO,因为"需要大量资本支出的公司最终会上市"。
6. 金句
- “华尔街爱上了AI,因此必须抛弃SaaS。没人想做早期阶段的投资——大家都想参与Anthropic的融资轮。"—— Rory O’Driscoll
- “三年内实现10倍收入增长——在微软、谷歌、早期compact的历史上从未发生过。在这个规模上,根本没有先例。"—— Rory O’Driscoll
- “如果你是一家企业的领导者而没有AI战略,那你就是一个傻瓜。没人想当傻瓜,所以每个人都决定要花这笔钱。"—— Jason Calacanis
- “我看到Lovable和Replit这些工具在三个月内从Figma手中夺走了3到4亿美元的收入——而这些工具直到2025年9月才真正好用。上帝啊,这个产品才发布了多久?"—— Rory O’Driscoll
- “公开市场的软件股票今年下跌超过20%——这就是资金正在流向的唯一地方。这是唯一正在运作的事情。"—— Rory O’Driscoll
- “Figma应该拥有产品原型设计这个市场。他们让Lovable和Replit拿走了本应属于他们的东西。这可能发生在每一个行动太慢的公司身上。"—— Rory O’Driscoll
- “Monaco的AI SDR在第一天就自主完成了一个六位数交易——没有人类参与。它决定了目标、完成了 Outreach、预约了会议。60天前这还不可能。"—— Jason Calacanis
- “Stripe比Adyen更贵吗?还是Adyen被严重低估?实际上,这些估值差异反映了市场对增长与盈利的永恒权衡——现在市场选择了增长。"—— Rory O’Driscoll
- “如果你不处于代码、客服支持这些AI核心领域,你还有几年时间。但对于那些处于中心的企业来说,变革是即时的。"—— Jason Calacanis
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