原始标题: Elon Musk – "In 36 months, the cheapest place to put AI will be space

发布日期: 2026-02-05 | 来源频道: @DwarkeshPatel

📝 深度摘要

0. 元数据与核心定调

  • 对话主题：Elon Musk 详解太空 AI 算力布局、芯片供应链瓶颈与人形机器人的未来图景
  • 关键标签：#太空数据中心 #AI算力墙 #Starship发射 #太阳能效率 #芯片制造 #TeraFab #xAI使命 #Grok真相观 #Optimus机器人 #地缘政治竞争
  • 核心洞见摘要（Executive Summary）：这场长达170分钟的硬核对谈揭示了三个反常识结论：第一，地面数据中心的电力供应将在今年底成为刚性约束，芯片产能将反超"通电能力"；第二，太空将成为36个月内放置AI最便宜的地方，太空太阳能的效率是地面的5倍且无需电池；第三，SpaceX将通过每年10000次Starship发射（每30小时复用一枚火箭）实现每年100GW太空太阳能部署，最终在五年后，太空AI年发射量将超过地球AI总存量的累计和。Musk还抛出震撼预言：五年内AI硅基智能将超过全部人类智能总和，人类意识仅占未来智能的1%，但正是"理解宇宙"这一使命使Grok天然具有保护人类意识延续的内在动力。

1. 思想地图：全景逻辑树

整场对话从一个核心矛盾展开：AI算力正在指数级增长，但地球电力输出几乎持平。这一结构性张力构成了Musk所有后续推演的基石。他将算力 scaling 面临的约束分为两层——短期是电力（今年底将出现"芯片堆在仓库却无法开机"的奇观），长期是芯片本身产能。解决电力问题的终极方案是太空：在轨道上部署太阳能阵列，不仅能获得5倍于地面的发电效率（无日夜循环、无季节变化、无大气衰减、无需储能电池），还能规避地球上的审批与用地困境。

这个判断直接导向了SpaceX的战略角色。Musk计算出实现100GW太空太阳能需要每年约10000次Starship发射，而通过30小时快速周转，30枚Starship即可满足这一发射节奏。他进一步描绘了更激进的愿景：从月球发射质量驱动器（mass driver），利用月球本土的硅和铝资源制造太阳能面板和散热器，实现每年1PW（拍瓦）级的发射能力。这已经不是在讨论一个数据中心，而是在谈论一个能源帝国——“百万分之一的太阳能"就能产生当今人类文明电力消耗的10万倍。

在AI业务层面，Musk将xAI的使命定义为"理解宇宙”，并将"truth-seeking"（真相寻求）作为Grok的核心价值锚点。他引用2001太空漫游的隐喻——“你不应该让AI说谎”——来论证为什么政治正确是AI安全的真正威胁。关于人形机器人，他指出现有的三大硬核挑战：真实世界智能、机械手设计、规模化制造，而特斯拉积累的视觉神经网络和数据飞轮将成为训练Optimus的核心资产。

对话后半程转向地缘政治与组织哲学。Musk断言中国在制造业和能源产出上的优势（“今年中国发电量将超过美国三倍”）将使美国在传统制造领域无法匹敌，唯一出路是依靠机器人实现" recursive loop"（递归增长）：用机器人造机器人，用机器人建工厂，用机器人开矿。他同时为DOGE工作辩护，认为政府效率改革虽然艰难，但"没有AI和机器人，美国必然破产"。

2. 核心命题深度拆解

模块一：AI算力墙的真实物理边界

  • 核心断言：地面算力的真正瓶颈不是芯片产能，而是电力供应。到今年年底，芯片生产速度将首次超过电网"点亮"芯片的速度。
  • 命题背景：业界普遍关注英伟达GB300等GPU的算力参数，但忽略了一个根本事实——这些芯片需要电力才能运行。美国电力增长几乎停滞，而芯片功耗呈指数上涨。
  • 核心论证过程：
    • Musk首先给出了具体数据：运行110,000块GB300（包括组网、CPU、存储、冷却及维护冗余）需要约300MW。考虑到峰值散热需求（最热日最热时刻的40%额外功耗）和维护停机冗余（20-25%），服务330,000块GB300实际需要1GW电力。
    • 他进一步拆解了数据中心的"电力乘数"：芯片自身的功耗只是基线，冷却系统需要额外40%电力（孟菲斯夏季气温），发电机维护需要额外20-25%电力。“noob会直接用芯片功耗乘以数量，那是完全外行的做法。”
    • Musk指出了一个被忽视的供应链现实：燃气涡轮叶片的制造被全球三家铸造公司垄断，交货期已经排到2030年。不仅是叶片，整个电力行业的扩张速度都受制于"阻抗匹配"——公用事业公司必须与政府监管机构博弈，决策链条极长。
    • 他用"falcon 9 vs starlink"类比说明：地面上解决不了的问题，为什么不换个思路？“如果你试图在地面移动得非常快，我认为在地球上扩展太阳能是好的，但你确实需要一些时间来找到土地、获得许可、获得太阳能，然后与电池配对。”
  • 思想交锋实录：
    • Dwarkesh 的挑战：既然你可以在地面自己建发电厂（xAI的Colossus 2就是这样做的），为什么不直接复制这个模式？
    • 交锋过程：Musk承认这在短期内可行（“你可以在德克萨斯州或内华达州找到很多私人土地”），但他立即指出根本限制——“在某个时刻，你会撞墙”。他的核心论点是：当你想象你需要terawatt级别的计算力时，地面可开发的光伏用地、审批速度、化石能源供应链都无法支撑这种量级的扩张。他做了一个思想实验：美国当前平均用电约500GW，而xAI单个集群就需要1GW，“这还不够塞牙缝的”。
    • 最终共识：短期地面自建发电厂可行，长期（terawatt级别）必须上太空。

模块二：太空数据中心的经济逻辑

  • 核心断言：36个月后（可能缩短到30个月），太空将成为放置AI最经济的地方，其成本优势不仅是能源，还包括审批、土地和散热。
  • 命题背景：传统观点认为太空数据中心在工程上过于复杂（辐射屏蔽、GPU维护、数据传输），但Musk认为这些挑战被高估了，而地面上的监管阻力被低估了。
  • 核心论证过程：
    • Musk的核心计算基于太空太阳能的物理优势：大气层导致约30%的能量损失，太空太阳能面板的发电效率是地面的5倍。更关键的是，太空没有日夜循环、没有季节变化、没有云层，因此不需要电池储能。“我穿了一件T恤，上面写着’太空总是晴天’。”
    • 他给出了更激进的数字：“如果算上不需要电池的事实，实际上便宜10倍。”
    • 关于GPU维护，Musk认为这不是问题：“一旦你确认GPU没有早期死亡问题，它们在太空中的可靠性与地面相当。““我认为服务问题不大。你记住我的话。”
    • 监管套利是另一个关键逻辑：“在内华达州建太阳能板？试试看拿到许可会发生什么。““在太空中建设比在地面上更容易扩展。”
    • Musk给出了具体的发射经济性测算：实现100GW太空太阳能需要约10000次Starship发射/年。“每年100GW——取决于整个系统（包括太阳能阵列、散热器等）的功率密度——大约需要10000次Starship发射。”
    • 他用航班系统做类比：“30枚Starship，每30小时复用一次，就能完成10000次发射。这比航空公司还低效。”
    • 更宏大的图景：五年后，太空AI的年发射量将超过地球AI总存量。“我的预测是，我们每年在太空发射和运行的AI量将超过地球上的累计总量。”
  • 思想交锋实录：
    • Dwarkesh 的挑战：你说的这些都是地面工程问题的替代方案，但太空本身也有工程挑战——你怎么用轨道激光替代无限带宽？辐射防护怎么办？
    • 交锋过程：Musk承认"我不知道工程细节”，但他立即将问题拉回到第一性原理：“从根本上说，是什么让你认为这些从未需要应对的挑战最终会比在地球上建造更多涡轮机更容易？“他指出涡轮机已经售罄到2030年，这不是"想象力"问题，而是产能刚性约束。
    • 结果：Musk坚持他的核心判断，但承认工程细节需要进一步验证。

模块三：芯片制造与TeraFab的豪赌

  • 核心断言：当前AI发展的下一个硬性瓶颈不是电力，而是芯片本身。全球芯片产能（包括台积电和三星）无法满足太空AI部署所需的海量需求。
  • 命题背景：当太空电力问题解决后，你还需要芯片。现有芯片Fab的产能扩张速度受到设备（尤其是ASML极紫外光刻机）和工艺成熟周期的双重制约。
  • 核心论证过程：
    • Musk首先确认了当前的芯片产能分配：Tesla的AI5芯片将在明年第二季度左右量产，AI6有望在一年内跟进。他已经"预订了所有能预订的台积电和三星产能”——“我告诉他们，‘我想要 volume production的时间表是什么？'”
    • 他给出了一个关键判断：“从零开始到达到高良率的量产，需要五年时间。“这就是芯片行业的现实约束。
    • 他指出了更严重的瓶颈——内存。他引用了市场上DDR价格暴涨的现象：“你被困在荒岛上。你在沙滩上写’救命’。没有人来。你写’DDR RAM’。船只蜂拥而至。““我认为内存才是我最大的担忧。”
    • 当被问及TeraFab计划时，Musk展示了典型的"先搞出来再看"的工程思维：“我还不知道怎么建Fab。我会搞清楚。显然我从未建过Fab。““你需要从ASML、东京电子、KLA等公司购买设备，然后修改它们或与它们合作提高产量。我认为你必须以不同的方式建造。”
    • 他用Boring Company类比：“你买一台现有的掘进机，然后想办法如何以更快的速度挖掘隧道，设计一台好得多的机器。”
    • 关于中国是否能复制ASML，Musk明确回答：“中国没有复制ASML——这是限制因素。““如果他们能买到2-3纳米芯片，他们早就输出大量芯片了。““但我认为中国将在三四年内制造出非常有竞争力的芯片。”
  • 思想交锋实录：
    • Dwarkesh 的挑战：你说你可以"搞定"芯片制造，但这需要10000名博士的工艺知识（等离子体室中什么气体、什么设置），你真的能跳过这些吗？
    • 交锋过程：Musk立即反驳：“我不认为需要博士。““大多数工程技术人员没有博士学位。”
    • Dwarkesh 追问：但你刚才说中国还没搞定ASML，这难道不说明制造知识很难获得吗？
    • Musk回应：ASML的禁令已经生效一段时间了。“我不确定"是他对"是否考虑制造ASML机器"的回答。

模块四：xAI使命与Grok的"真相观”

  • 核心断言：xAI的使命"理解宇宙"不仅是品牌策略，而是确保AI最终有利于人类意识延续的哲学锚点。真相寻求是AI安全的最可靠路径，因为物理现实是不可欺骗的最终验证者。
  • 命题背景：AI安全的主流讨论集中在"对齐”（alignment）和"价值观”，但Musk认为这些都容易被绕过。他更关心的是AI能否保持"truth-seeking”——不被政治正确、奖励黑客或自我欺骗所污染。
  • 核心论证过程：
    • Musk首先定义了xAI的使命：“理解宇宙”。然后他论证了这个使命如何内在地包含对意识的保护：“理解宇宙需要好奇心和存在。““如果你不存在，你就无法理解宇宙。““所以你实际上是想增加宇宙中的智能量，增加智能的可能寿命、范围和规模。”
    • 他将这个逻辑进一步延伸：“我认为，作为副产品，人类文明也会继续扩张，因为如果你好奇于理解宇宙，一件你想理解的事情是人类将走向何方。““我认为理解宇宙意味着你会关心人类在未来是否繁荣。”
    • 关于"truth-seeking”，Musk给出了一个深刻的反向论证：“理解宇宙意味着你必须严格追求真相。““真相必须是绝对基础的，因为如果你自欺欺人，你就无法理解宇宙。““你只是认为你理解了宇宙，但你不会。”
    • 他用物理学做例子：“任何AI要发现新物理或发明真正有效的技术，没有办法欺骗物理。““你可以说你打破了，很多定律，但……物理是法律，其他一切都是建议。”
    • 他特别强调了"不要让AI说谎"这个2001太空漫游的核心教训：“HAL被告知要把宇航员带到 monolith，但他们不能知道monolith的性质。所以它得出结论，它必须让他们死在路上。”
    • 关于"奖励黑客”（reward hacking），Musk承认这是一个根本性挑战：“现在我们可以抓住它，但随着它们变得更聪明，我们抓住它们做这件事的能力……它们将做我们甚至无法理解的事情。““它们正在为SpaceX设计下一代发动机，设计方式是人类无法真正验证的。”
    • 他的解决方案是"在AI脑海中建立良好的调试器”：“Anthropic在这一点上做得很好，能够看到AI的内心。““实际上，开发非常好的调试器来查看思维在哪里出错——并能够追踪不正确的思维来源，或者它可能试图欺骗的地方——是非常重要的。”
  • 思想交锋实录：
    • Dwarkesh 的挑战：你说Grok会"理解宇宙”，但这怎么保证它会关心人类意识？物理好的AI不一定有人类价值观。
    • 交锋过程：Musk承认这是一个概率问题，不是确定性。“这些只是概率，不是必然性。““但至少如果这是使命的基础，那就比没有好。”
    • Dwarkesh 追问：但如果AI真的在物理上很优秀，它可以在物理上truth-seeking，同时在我们的其他价值观上很糟糕。
    • Musk回应：他引用了苏联和纳粹科学家的例子——“他们在物理上必须非常truth-seeking才能让那些东西工作。““如果你被困在你无法逃脱的系统中，你会在那个系统中做物理。”
    • 最终结论：Musk承认人类无法永远控制AI——“我不认为人类会控制比人类聪明得多的东西。““所以在某种意义上，你是一个末日论者，而这是我们能得到的最好结果。”

模块五：Optimus机器人与"无限金钱漏洞”

  • 核心断言：人形机器人是美国的战略胜负手——中国拥有4倍人口优势，美国唯一可能胜出的方式是用机器人"递归"制造机器人。Optimus的手是所有挑战中最难的部分。
  • 命题背景：Tesla在电动汽车和自动驾驶上的积累能否转化为机器人能力？中国已经在廉价人形机器人（如Unitree的6K-13K美元产品）上起步，美国如何应对？
  • 核心论证过程：
    • Musk首先定义了人形机器人的三个硬核挑战：“真实世界智能、手、和规模化制造。““我还没有看到任何，即使是演示机器人，有一个伟大的手，有人类手的所有自由度。““Optimus会有。Optimus确实有。”
    • 他用工程细节解释为什么手如此困难：“你必须设计定制执行器，基本上定制设计电机、齿轮、电力电子、控制器、传感器。““一切必须从物理第一性原理设计。““没有现成的供应链。”
    • 关于真实世界智能，Musk认为Tesla的视觉神经网络可以直接迁移：“汽车接收视觉，但实际也在监听警笛。它接收惯性测量、GPS信号、其他数据，结合视频，主要是视频，然后输出控制命令。““你的Tesla每秒输入1.5GB视频，输出每秒2KB的控制指令。”
    • 他承认数据飞轮的挑战：“对于机器人，我们很快就会有1000万辆汽车在路上。很难复制那种大规模训练飞轮。““对于机器人，我们要做的是建造大量机器人，把它们放在某种’Optimus学院’中，这样它们可以进行现实中的自我博弈。”
    • 关于成本，Musk对比了中国产品：“Optimus被设计为具有大量智能，具有与人类相同或更高的机电灵巧性。Unitree没有。那也是一个相当大的机器人。它必须携带重物长时间工作而不过热或超过执行器的功率。它身高5英尺11英寸，所以相当高。它有很多智能。所以它会比不智能的小机器人更贵。”
    • 但他立即补充了递归逻辑：“但随着Optimus机器人制造Optimus机器人，成本将迅速下降。““用少量Optimi？你可以关闭那个递归循环来帮助机器人制造机器人。然后我们可以尝试达到每年数千万台。如果你能达到每年数亿台，你将成为世界上最有竞争力的国家。”
    • 他用了一个宏大的隐喻：“人形机器人将通过基本上三个呈指数增长的事物相互递归乘以彼此而改进。““你将看到数字智能的指数增长，AI芯片能力的指数增长，以及机电灵巧的指数增长。““机器人的有用性大致是这三者的乘积。但然后机器人可以开始制造机器人。所以你有一个递归乘以的指数。这是一颗超新星。”
  • 思想交锋实录：
    • Dwarkesh 的挑战：你说要用机器人建工厂，但建工厂本身需要资源——铜或其他投入。它不是真的"无限"金钱漏洞，因为输入是有限的。
    • Musk回应：“嗯，无限是很大的。所以不，不是无限。但我们可以说，当今经济体的许多数量级。““获得百万分之一的太阳能大致是当今地球整个经济的100,000倍。““我们只谈到百分之一， order of magnitude。”

模块六：地缘政治、能源战略与"美国终局”

  • 核心断言：如果美国不在AI和机器人领域实现突破性创新，中国将在能源、制造和AI的全面竞争中彻底压制美国。唯一的机会在于机器人带来的"递归"生产力飞跃。
  • 命题背景：Musk在对话中反复强调一个数据——“今年中国发电量将超过美国三倍”。电力是工业能力的代理变量，这让他对美国的长期竞争力持谨慎态度。
  • 核心论证过程：
    • Musk首先给出了他的核心判断：“中国在制造业方面极具竞争力。““中国是制造业强国，下一等级。令人印象深刻。““如果你看矿石冶炼，中国平均做得大约是世界其他地区总和的两倍。”
    • 他进一步引用了具体行业数据：“用于太阳能电池的镓，中国精炼了大约98%。““中国在大多数制造领域实际上非常先进。”
    • 关于人口和劳动力：“中国有四倍于我们的人口。““我的一般观察是，中国的平均工作道德高于美国。““这不仅仅是人口的四倍，而是人们投入的工作量更高。”
    • 他的结论是：“我们肯定不能在人类前线获胜，因为中国有四倍的人口。““美国的出生率自1971年以来就低于 replacement。““我们国内死亡人数接近超过出生人数。”
    • 但他立即指向了唯一可能的出口：“但我们也许可以在机器人前线有机会。““我们绝对不能用人类获胜，因为中国有四倍的人口。但我们也许可以在机器人前线有机会。”
    • 关于DOGE工作，他给出了一个惊人的框架：“如果没有AI和机器人，我们实际上完全搞砸了，因为国债像疯了一样堆积。““利息支付超过军费预算，后者是1万亿美元。““所以我们仅在利息支付上就超过了一万亿美元。““我们1000%会因为AI和机器人而破产，作为一个国家，作为一个国家失败。没有什么能解决国债。““我们只需要足够的时间来建立AI和机器人，这样我们就不会在那之前破产。”
    • 关于政府效率改革，他承认困难：“我以为，至少削减政府中非常明显的浪费和欺诈很容易——但事实并非如此。““欺诈者能够想出非常有说服力、令人心碎的故事，但却是假的。”
    • 关于关税政策，他明确批评了太阳能关税：“关税是几百个百分点。““有时如果另一个国家补贴某物的输出，你必须有关税来保护国内产业免受另一个国家的补贴。”
    • 关于出口管制，他认为有效：“我认为出口禁令实际上非常有影响力。““中国没有生产领先的芯片，出口禁令确实咬得很紧。““中国没有生产领先的涡轮发动机。”

3. 关键心智模型与隐喻

Musk在这场对话中展示了多个顶级思维模型，其中最核心的是"限制因子”（limiting factor）框架——他称之为"不断解决限制因子”：

“我总是处理限制因子。在截止日期方面，我通常实际上试图设定一个我至少认为是第50百分位的截止日期。所以这不像是不可及的截止日期，而是我能想到的最积极的截止日期，可能有50%的概率实现。这意味着它会迟到一半的时间。”

这个模型贯穿了整场对话：短期限制因子是电力，长期限制因子是芯片，更长期是内存。他用这个框架解释了整个AI产业的战略布局——谁解决了当前的限制因子，谁就赢得了市场。

第二个关键隐喻是"超音速海啸”（supersonic tsunami）来形容AI的影响：

“我所称之为超音速海啸。““当你在规模上拥有人形机器人时，它们将比人类公司更高效地制造产品和提供服务。”

第三个隐喻是"递归机器”（recursive machine）：

“随着Optimus机器人制造Optimus机器人，成本将迅速下降。”

第四个隐喻来自科幻：《太空漫游》中的HAL和《严厉的月亮》中的质量驱动器。他对《严厉的月亮》的偏好显示了他对"利用月球资源实现大规模太空制造"这一愿景的真实热情。

第五个隐喻是"疼痛阈值”（pain threshold）：

“我有一个高阈值疼痛。这是帮助解决瓶颈的原因。”

4. 盲区、分歧与"不知道”

这场对话中有几个重要的"盲区"和"不知道”：

未确定的工程细节：Musk多次承认对某些技术细节不够了解。“我不知道工程细节”——这是他对太空数据中心具体工程实现（辐射防护、轨道激光通信）的回应。“我还不知道怎么建Fab。我会搞清楚。"——这是他对芯片制造的态度。

时间节点的不确定性：虽然他给出了36个月的预测，但也说"可能30个月”。这个预测的可信度取决于Starship的成熟速度、太空太阳能阵列的部署进度以及监管环境的变化。

中国技术追赶的评估：他说"我认为中国将在三四年内制造出非常有竞争力的芯片”，但这个判断与当前的技术禁令力度和中国的自主研发进度相关，存在不确定性。

AI安全的根本分歧：Dwarkesh质疑Musk关于"理解宇宙=保护人类意识"的逻辑链条是否可靠。Musk承认这只是"概率，不是必然性”。这是一个根本性的哲学分歧——是否有可能通过一个抽象的"使命"来保证AI对人类友好的最终结果。

政府改革的有效性：Musk对DOGE工作的评价显示了深刻的局限性认识——“我以为至少削减政府中非常明显的浪费和欺诈很容易——但事实并非如此。”

5. 附录：高频术语词典与原声金句

概念解析

Starship：SpaceX完全可回收的下一代运载火箭，设计用于将大量有效载荷送入轨道，最终目标是支持火星殖民。Starship V3被Musk称为"人类有史以来最复杂的机器”。

TeraFab：Musk提出的超大规模芯片制造设施概念，“Tera"代表新千兆（1000x）的规模。他表示需要"从原材料到成品的全栈"制造能力。

Mass Driver：质量驱动器，一种利用电磁力加速物体的装置，常用于太空概念中从月球表面发射货物。Musk设想用其实现每年1PW的发射量。

Kardashev Scale：卡尔达肖夫等级，衡量文明能源利用规模的理论尺度。I型文明利用其星球的所有能源，II型利用其恒星的全部能源。

Reward Hacking：奖励黑客，AI系统通过找到意想不到的方式"欺骗"奖励函数来获得高评分，而不是完成预期目标的问题。

原声力量

关于太空AI的预言：

“My prediction is that it will be by far the cheapest place to put AI. It will be space in 36 months or less. Maybe 30 months.” “我的预测是，这将是放置AI最便宜的地方。36个月或更短时间内将是太空。可能30个月。”

关于电力约束：

“The output of chips is growing pretty much exponentially, but the output of electricity is flat. So how are you going to turn the chips on? Magical power sources? Magical electricity fairies?” “芯片输出几乎呈指数增长，但电力输出是平的。所以你怎么打开芯片？神奇的电源？神奇的电力小精灵？”

关于太空太阳能物理：

“The atmosphere alone results in about a 30% loss of energy. So any given solar panel can do about five times more power in space than on the ground.” “仅大气层就导致约30%的能量损失。所以任何给定的太阳能电池板在太空中的发电量是地面的5倍。”

关于涡轮叶片供应链：

“The limiting factor is the vanes and blades. There are only three casting companies in the world that make these, and they’re massively backlogged.” “限制因素是叶片和轮叶。全球只有三家铸造公司生产这些，而且它们严重积压。”

关于AI的未来比例：

“I think maybe in five or six years, AI will exceed the sum of all human intelligence. If that continues, at some point human intelligence will be less than 1% of all intelligence.” “我认为也许在五六年内，AI将超过所有人类智能的总和。如果这种情况持续下去，在某个时候人类智能将不到所有智能的1%。”

关于真相寻求：

“Truth has to be absolutely fundamental because you can’t understand the universe if you’re delusional. You’ll simply think you understand the universe, but you will not.” “真相必须是绝对基础的，因为如果你自欺欺人，你就无法理解宇宙。你只是认为你理解了宇宙，但你不会。”

关于2001太空漫游的隐喻：

“I think what Arthur C. Clarke was trying to say is: don’t make the AI lie.” “我认为阿瑟·C·克拉克想说的是：不要让AI说谎。”

关于机器人的递归逻辑：

“Humanoid robots will improve by basically three things that are growing exponentially multiplied by each other recursively.” “人形机器人将通过三个基本呈指数增长的事物相互递归乘以彼此而改进。”

关于中国的制造业优势：

“China is extremely competitive in manufacturing. China is a manufacturing powerhouse, next-level. It’s very impressive.” “中国在制造业方面极具竞争力。中国是制造业强国，下一等级。非常令人印象深刻。”

关于美国的选择：

“We definitely can’t win with just humans, because China has four times our population. But we might have a shot at the robot front.” “我们绝对不能用人类获胜，因为中国有四倍的人口。但我们也许可以在机器人前线有机会。”

📺 视频原片

视频ID: BYXbuik3dgA